5 - نقطة تتحرك من المتوسط التصفية - matlab

أحتاج إلى حساب متوسط ​​متحرك عبر سلسلة بيانات داخل حلقة. لا بد لي من الحصول على المتوسط ​​المتحرك خلال N9 أيام. المصفوفة إم الحوسبة في هو 4 سلسلة من 365 القيم (M)، والتي هي نفسها القيم المتوسطة لمجموعة أخرى من البيانات. أريد رسم القيم المتوسطة لبياناتي مع المتوسط ​​المتحرك في مؤامرة واحدة. أنا غوغلد قليلا عن المتوسطات المتحركة والأوامر كونف وجدت شيئا حاولت تنفيذ في بلدي التعليمات البرمجية: لذلك أساسا، أنا حساب حسابي ورسم ذلك مع (المتوسط ​​المتحرك) الخطأ. اخترت قيمة وس الحق قبالة موقع ماثووركس، بحيث يكون غير صحيح. (المصدر: mathworks. nlhelpeconmoving-أفيراج-تريند-Estimation. html) مشكلتي على الرغم من ذلك، هو أنني لا أفهم ما هو هذا وس. يمكن لأي شخص أن يفسر إذا كان له علاقة مع أوزان القيم: وهذا غير صالح في هذه الحالة. يتم ترجيح جميع القيم نفسها. وإذا كنت أفعل هذا خطأ تماما، يمكن أن أحصل على بعض المساعدة معها خالص الشكر. طلب 23 سبتمبر 14 في 19:05 باستخدام كونف هو وسيلة ممتازة لتنفيذ المتوسط ​​المتحرك. في التعليمات البرمجية التي تستخدمها، وس هو مقدار كنت تزن كل قيمة (كما كنت خمنت). فإن مجموع هذا المتجه يجب أن يكون دائما مساويا للموجه. إذا كنت ترغب في وزن كل قيمة بالتساوي والقيام مرشح حجم N تتحرك ثم كنت تريد أن تفعل استخدام وسيطة صالحة في كونف يؤدي إلى وجود عدد أقل من القيم في السيدة مما كان لديك في M. استخدام نفسه إذا كنت لا تمانع في آثار صفر الحشو. إذا كان لديك علبة معالجة الإشارات يمكنك استخدام كونف إذا كنت ترغب في محاولة المتوسط ​​المتحرك دائري. شيء مثل يجب عليك قراءة الوثائق كونف و كونف للحصول على مزيد من المعلومات إذا كنت غير موجودة بالفعل. استجابة التردد لمرشح المعدل الجاري استجابة التردد لنظام لتي هي دتفت للاستجابة النبضية، الاستجابة النبضية للمتوسط ​​المتحرك L هو منذ مرشح المتوسط ​​المتحرك هو فير، استجابة التردد يقلل إلى مبلغ محدود يمكننا استخدام هوية مفيدة جدا لكتابة استجابة التردد حيث أننا قد دعونا إ ناقص جوميغا. N 0 و M L ناقص 1. قد نكون مهتمين بحجم هذه الوظيفة من أجل تحديد الترددات التي يتم الحصول عليها من خلال المرشح غير الموهوب والتي تكون موهنة. وفيما يلي مؤامرة من حجم هذه الوظيفة ل L 4 (الأحمر)، 8 (الأخضر)، و 16 (الأزرق). ويتراوح المحور الأفقي من صفر إلى بي راديان لكل عينة. لاحظ أنه في جميع الحالات الثلاث، استجابة التردد لديه خاصية لوباس. عنصر ثابت (صفر تردد) في المدخلات يمر من خلال مرشح غير موهن. يتم التخلص من بعض الترددات الأعلى، مثل بي 2، تماما بواسطة المرشح. ومع ذلك، إذا كان القصد من ذلك هو تصميم مرشح لوباس، ثم نحن لم تفعل بشكل جيد للغاية. وتخفف بعض الترددات الأعلى بعامل قدره حوالي 110 (للمتوسط ​​المتحرك 16 نقطة) أو 13 (للمتوسط ​​المتحرك لأربع نقاط). يمكننا أن نفعل أفضل بكثير من ذلك. تم إنشاء المؤامرة المذكورة أعلاه بواسطة كود ماتلاب التالي: أوميغا 0: pi400: بي H4 (14) (1-إكس (-iomega4)) (1-إكس (-iomega)) H8 (18) (1-إكس (- (1-إكس (-iomega16)) (1-إكس (-iomega8)) 1-إكس (-iomega)) H16 (116) (1-إكس (-iomega8) (أوميغا، عبس (H4) H16)) المحور (0، بي، 0، 1) كوبيرايت كوبي 2000- - ونيفرزيتي أوف كاليفورنيا، بيركلي كما يوحي الاسم، فإن المرشح المتوسط ​​المتحرك يعمل بمتوسط ​​عدد من النقاط من إشارة الدخل لإنتاج كل نقطة في إشارة الإخراج . وفي صيغة المعادلة، يكتب هذا: حيث x هي إشارة الدخل، y هي إشارة الخرج، و M هو عدد النقاط في المتوسط. على سبيل المثال، في المرشاح المتوسط ​​المتحرك ب 5 نقاط، يتم إعطاء النقطة 80 في إشارة الخرج من خلال: الشكل 15-1 يوضح مثالا لكيفية عمل ذلك. والإشارة في (a) هي نبضة مدفونة في ضوضاء عشوائية. في (ب) و (ج)، يقلل عمل التمهيد للمرشح المتوسط ​​المتحرك من اتساع الضوضاء العشوائية (جيدة)، ولكن أيضا يقلل من حدة الحواف (سيئة). ومن بين جميع المرشحات الخطية الممكنة التي يمكن استعمالها، ينتج المتوسط ​​المتحرك أدنى ضوضاء لحافة حافة معينة. ومقدار الحد من الضوضاء يساوي الجذر التربيعي لعدد النقاط في المتوسط. على سبيل المثال، مرشح متوسط ​​متحرك 100 نقطة يقلل من الضوضاء بعامل 10. لفهم لماذا المتوسط ​​المتحرك إذا كان أفضل حل، تخيل نريد تصميم مرشح مع الحافة حافة ثابتة. على سبيل المثال، Let8217s نفترض أن إصلاح حافة الحدة من خلال تحديد أن هناك أحد عشر نقطة في صعود استجابة الخطوة. وهذا يتطلب أن نواة مرشح يكون أحد عشر نقطة. السؤال الأمثل هو: كيف نختار القيم الأحد عشر في نواة المرشح لتقليل الضوضاء على إشارة الإخراج منذ الضوضاء نحاول الحد هو عشوائي، لا شيء من نقاط الإدخال هو خاص كل هو تماما كما صاخبة كما جارتها . لذلك، فإنه لا جدوى من إعطاء معاملة تفضيلية لأي واحد من نقاط الإدخال عن طريق تعيين معامل أكبر في نواة المرشح. ويتم الحصول على أدنى ضوضاء عند معاملة جميع عينات المدخلات على قدم المساواة، أي مرشاح المتوسط ​​المتحرك. (في وقت لاحق من هذا الفصل نبين أن المرشحات الأخرى هي في الأساس جيدة، والنقطة هي أنه لا يوجد فلتر أفضل من المتوسط ​​المتحرك البسيط). وفيما يلي مرشاح متوسط ​​متحرك متماثل ذو ثلاث نقاط مشفرة: لذا فإن افتراضاتي لكيفية يكون مرشاح المتوسط ​​المتحرك المتماثل المتماثل n كما يلي: الهدف النهائي هو إنشاء مرشح متوسط ​​متحرك متماثل مرجح يحتوي على عدد نمطي من النقاط التي يمكن أن يكون متوسطه. الجزء الذي يحصل لي حقا هو الترجيح نفسه، وبينما أنا متأكد من أن متداخلة ل حلقة من نوع من شأنه أن تفعل خدعة، لا أستطيع أن أرى كيف حتى أن تبدأ شيئا من هذا القبيل. أشكركم على أخذ الوقت لفحص سؤالي، أي ملاحظات سيكون موضع تقدير كبير. اختر بلدك